主 讲 人:吴俊杰 教授
时间:8月29日(周六)上午9:30
地点:红旗校区原行政楼1楼MBA学术报告厅
主办单位:科研院、研究生院
承办单位:经济管理学院
报告内容:本报告将介绍如何在经典的前景理论指导下采用数据驱动的方式，对参考点依赖的消费者选择行为进行深度学习，并据此设计了推荐系统ArcRec。ArcRec从消费者历史购买记录中构建商品属性级别的参考网络，从而可以建模消费者细粒度的参考效应。它基于图神经网络构建了参考点依赖的效用函数，同时量化了消费者兴趣驱动和价格驱动的复杂偏好，并且引入商品属性级别的支付意愿指标来捕捉消费者的价格敏感性。仿真实验和真实数据实验证明了所提方法的有效性。本报告希望为从事“Al for Business”研究的学者提供有益参考。
主讲人简介:吴俊杰，北京航空航天大学经管学院教授、院长，校学术委员会成员，数据智能与工业决策智能工信部重点实验室主任。获国家杰青、北京市卓青、四项省部级及行业协会科技一等奖、教育部优秀成果奖、全国科技系统抗疫先进个人、中国发明协会创业人物奖、“终身科学影响力榜单”AI/IS领域全球前2%顶尖科学家等荣誉。担任国务院学位委第八、九届学科评议组(管理科学与工程)成员，国家自然科学基金委重大研究计划(智能软件、大数据决策)指导专家组成员，管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会主任委员，《管理科学学报》、《管理世界》、《Fundamental Research》、JMA、JCD、JSSSE等多个国内外权威期刊领域编委和编委。本硕博毕业于清华大学，获管理学博士学位。长期从事管理科学、信息科学和社会科学的交叉创新研究，主要研究兴趣为数据与决策智能、商业与工业智能、城市与社会治理。主持科技部重点研发计划项目及各类国家级重大重点项目六项，在MISQ、ISR、JOC等UTD期刊发表论文近十篇，在TPAMI、TKDE、TIFS、TDSC、KDD、NeurPS等CCF-A期刊会议发表论文五十余篇，在《管理世界》、《管理科学学报》、《人民日报(理论版)》等中文顶尖期刊报刊发表论文近十篇，出版中文专著四部、英文专著一部，获国家发明专利授权近三十项，多份政策咨询报告获国家重要决策部门采纳以及北京市等省部级主要领导肯定批示，学术及行业见解被《光明日报》、《大河报》等媒体报道。研发落地数据智能软硬件平台系统十余套，广泛应用于社会治理、智慧城市、金融科技、商业智能等领域。
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